ในปี 2016 ซอฟต์แวร์AlphaGo ได้รับรางวัล ใน เกมจาก Go ของผู้เล่นที่เหมาะสมที่สุดในโลก ระบุว่าเกมของGo มีการรวมกันของการเคลื่อนที่มากกว่าที่จะมีค่าราวเป็นอะตอมในจักรวาลนี้จำเป็นต้องใช้พลังงานมากยิ่งกว่าการประมวลผลที่จริงจริง แม้กระนั้น AlphaGo ใช้เครือข่ายประสาทเทียมที่สามารถจดจำแบบอย่างการมองมองเห็นและก็ต่อให้ความสามารถสำหรับเพื่อการศึกษา โปรแกรมนี้สามารถใช้งานเกมได้หลายร้อยหลายพันเกมในช่วงเวลาสั้นๆและยิ่งกว่าผู้เล่นที่ดีที่สุดในโลก ในช่วงเวลานี้นักค้นคว้าจาก Erlangen กำลังใช้เครือข่ายประสาทเทียมประเภทนี้เพื่อความก้าวหน้าเรียนรู้เกี่ยวกับการปรับปรุงแก้ไขข้อบกพร่องสำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัม

โครงข่ายประสาทเทียมเป็นซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ที่เลียนแบบพฤติกรรมของเซลล์ประสาทที่เชื่อมต่อกัน(neurons) – ในกรณีของการศึกษาค้นคว้าวิจัยใน Erlangen ประมาณ2,000 เซลล์ประสาทเทียมเชื่อมต่อกัน พวกเราใช้แนวคิดใหม่ๆจากวิทยาการคอมพิวเตอร์และก็เอาไปใช้กับระบบทางด้านกายภาพ” Florian Marquardt อธิบาย แนวทางการทำเช่นนี้ทำให้พวกเรามีผลกำไรจากความคืบหน้าอย่างรวดเร็วในด้านปัญญาประดิษฐ์

โครงข่ายประสาทเทียมสามารถเอาชนะยุทธวิธีการปรับแก้จุดบกพร่องอื่นๆได้

พื้นที่แรกของแอ็พพลิเคชันคือคอมพิวเตอร์ควอนตัมตามที่แสดงในเอกสารฉบับล่าสุดซึ่งมี Thomas Föselซึ่งเป็นนักศึกษาปริญญาเอกที่สถาบัน Max Planck ในเมือง Erlangen ในรายงานฉบับนี้ทีมชี้ให้เห็นว่าโครงข่ายประสาทเทียมที่มีสถาปัตยกรรมที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก AlphaGo สามารถเรียนรู้ได้ด้วยตัวเองในการดำเนินงานที่จำเป็นต่อการทำงานของคอมพิวเตอร์ควอนตัมในอนาคต อาทิเช่น การปรับแต่งจุดบกพร่องของควอนตัม แม้ว่าจะมีทิศทางเกี่ยวกับการฝึกอบรมที่เพียงพอวิธีการแบบนี้จะก้าวล้ำไปกับกลอุบายการปรับแต่งข้อผิดพลาดอื่นๆ

เพื่อเข้าใจถึงสิ่งที่เกี่ยวเนื่องคุณต้องดูที่รูปแบบการทำงานของคอมพิวเตอร์ควอนตัม พื้นฐานสำหรับข้อมูลควอนตัมเป็นบิตควอนตัมหรือ qubit ไม่เสมือนบิตดิจิทัลทั่วไป qubit สามารถประยุกต์ใช้ไม่เพียง แต่ว่าสองรัฐเป็นศูนย์และก็หนึ่ง แต่ว่ายังsuperpositions ของทั้งคู่เมือง ในโปรเซสเซอร์คอมพิวเตอร์ควอนตัมมีหลาย qubits ที่ซ้อนทับเป็นส่วนหนึ่งส่วนใดของรัฐร่วมกัน สิ่งที่ทำให้เกี่ยวพันนี้อธิบายถึงพลังการประมวลผลที่ยิ่งใหญ่ของคอมพิวเตอร์ควอนตัมเมื่อเอ่ยถึงการแก้ไขปัญหาบางสิ่งที่ซับซ้อนซึ่งเครื่องคอมพิวเตอร์ทั่วๆไปใกล้จะถึงวาระที่จะล้มเหลว ข้อผิดพลาดเป็นข้อมูลควอนตัมมีความไวต่อเสียงรบกวนจากสภาพแวดล้อมมากมาย ลักษณะพิเศษอื่นๆของโลกควอนตัมหมายความว่าข้อมูลควอนตัมปรารถนาการบูรณะตามธรรมดามันก็คือการปรับปรุงแก้ไขข้อบกพร่องด้วยควอนตัม อย่างไรก็ดีการจัดการที่จึงควรใช้นี้ไม่เพียงแต่ แต่มีความซับซ้อน แต่ว่าจำเป็นต้องปล่อยให้ข้อมูลควอนตัมอยู่ดังเช่นว่าเดิม

การปรับปรุงจุดบกพร่องของควอนตัมเสมือนเกม Go กับกฎแปลก

คุณสามารถจินตนาการถึงส่วนประกอบของคอมพิวเตอร์ควอนตัมได้เหมือนกับบอร์ด Go” Marquardt กล่าวถึงแนวคิดหลักที่อยู่เบื้องหน้าเบื้องหลังโครงงานของเขาqubits กระจายอยู่ทั่วกระดานเหมือนชิ้นส่วน แม้กระนั้นมีไม่เหมือนกันที่สำคัญบางสิ่งจากเกมทั่วๆไปของ Go: ส่วนประกอบทั้งหมดทั้งปวงมีการกระจายไปทั่วบอร์ดแล้วก็แต่ละชิ้นมีสีขาวด้านหนึ่งและก็มีสีดำอยู่อีกข้าง สีหนึ่งอันสอดคล้องกับสถานะศูนย์อีกอันหนึ่งแล้วก็การเคลื่อนไหวในเกม Quantum Go เกี่ยวโยงกับการเปลี่ยนผันชิ้นส่วน ตามกฎของโลกควอนตัมชิ้นนี้ยังสามารถใช้สีผสมสีเทาซึ่งเป็นผู้แทนของการซ้อนรวมทั้งการเกี่ยวพันของรัฐควอนตัม

เมื่อเอ๋ยถึงการเล่นเกมผู้เล่น – เราจะเรียกคุณว่าอลิซ – ทำให้การเคลื่อนไหวมีจุดประสงค์เพื่อรักษาต้นแบบที่เป็นผู้แทนของรัฐควอนตัมอะไรบางอย่าง นี่คือการทำงานแก้ไขข้อบกพร่องของควอนตัม ในเวลาเดียวกันคู่อริของคุณทำทุกสิ่งซึ่งสามารถทำลายรูปแบบได้ นี่แสดงให้เห็นถึงเสียงรบกวนที่เกิดขึ้นมาจากการคั่นแซงที่แท้จริงของ qubit จากสิ่งแวดล้อมของพวกเขา นอกเหนือจากนี้เกม Quantum Go ทำได้ยากมากมายโดยกฎควอนตัมเฉพาะ: อลิซไม่ได้รับอนุญาตให้มองไปที่กระดานในระหว่างเกม ชำเลืองมองอะไรก็แล้วแต่ที่เปิดเผยให้เห็นสถานะของชิ้น qubit ให้เธอทำลายสถานะควอนตัมที่ประณีตและวิจิตรบรรจงซึ่งเกมกำลังถือครองอยู่ ปัญหาเป็นคุณสามารถเคลื่อนไหวได้ถูกได้เช่นไร?